Análisis predictivo
Modelos de machine learning entrenados con los datos de tu empresa para anticipar demanda, detectar anomalías o estimar riesgo de impago. Entregamos dashboards conectados a tus sistemas, no informes PDF que nadie lee.
Tu negocio merece Artificial Intelligence que funcione de verdad
Diseñamos e integramos modelos de IA que resuelven problemas concretos: reducir tiempos de respuesta, predecir la demanda o automatizar tareas que hoy consumen horas. Sin humo, sin promesas genéricas.
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Lo que hacemos
Cada proyecto parte de un problema real. No vendemos tecnología por vender: identificamos dónde la inteligencia artificial aporta valor medible y construimos la solución.
Chatbots y asistentes conversacionales
Bots que entienden contexto, no solo palabras clave. Los conectamos a tu CRM, ERP o base de conocimiento para que resuelvan consultas reales: estado de pedidos, presupuestos automáticos, reservas. El tiempo medio de despliegue es de cuatro semanas.
Automatización de procesos
Combinamos RPA con modelos de lenguaje para automatizar tareas que requieren comprensión: clasificar correos, extraer datos de facturas escaneadas, generar informes de calidad. Un cliente del sector logístico redujo 23 horas semanales de trabajo manual tras la implantación.
Visión artificial
Sistemas de inspección visual para líneas de producción, conteo de inventario por cámara o reconocimiento de matrículas en aparcamientos. Trabajamos con cámaras industriales estándar y procesamos en local o en la nube según tus requisitos de latencia.
Consultoría y formación
Talleres de dos días para equipos directivos que quieren entender qué puede y qué no puede hacer la IA en su sector. Auditorías de madurez de datos con un informe accionable en diez días laborables.
Integración con sistemas existentes
No pedimos que cambies tu stack. Conectamos modelos de IA a SAP, Salesforce, Odoo, bases de datos PostgreSQL o APIs propias. Documentamos cada endpoint y dejamos tests automatizados para que tu equipo de IT mantenga la solución sin depender de nosotros.
Cómo trabajamos
Cinco fases con entregables claros. Cada fase tiene un criterio de aceptación definido antes de empezar.
01
Diagnóstico
Reunión de dos horas con tu equipo para entender el problema, los datos disponibles y las restricciones técnicas. Salimos con un documento de alcance firmado.
02
Prueba de concepto
En dos o tres semanas construimos un prototipo funcional con datos reales. Si el modelo no alcanza el umbral de rendimiento acordado, no seguimos (y no cobras).
03
Desarrollo
Iteraciones quincenales con demos. Código versionado, tests unitarios y documentación técnica desde el primer sprint.
04
Despliegue
Ponemos el modelo en producción con monitorización de métricas clave: latencia, precisión y tasa de errores. Incluimos un plan de rollback.
05
Soporte continuo
Re-entrenamiento periódico del modelo cuando los datos cambian. Informes mensuales de rendimiento y ajustes sin coste adicional durante los primeros seis meses.
Resultados medibles
Dos ejemplos recientes con cifras verificables.
Operador logístico en Málaga
-38 % errores de picking
Implantamos un sistema de visión artificial que verifica cada paquete antes de la expedición. El modelo procesa 1 200 imágenes por hora con una precisión del 99,2 %. La inversión se recuperó en cinco meses gracias a la reducción de devoluciones.
Red de clínicas dentales en Sevilla
+27 % tasa de ocupación
Un chatbot conectado a su software de gestión responde consultas sobre disponibilidad, confirma citas y envía recordatorios por WhatsApp. Las cancelaciones de última hora bajaron un 41 % en el primer trimestre.
Preguntas frecuentes
¿Necesito tener muchos datos para empezar?
Depende del caso. Para análisis predictivo solemos pedir un histórico mínimo de seis meses. En proyectos de visión artificial, a veces bastan 500 imágenes etiquetadas. Durante el diagnóstico evaluamos si tus datos son suficientes y, si no lo son, proponemos una fase de recopilación antes de construir nada.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Las pruebas de concepto arrancan desde 4 500 €. Un proyecto completo con despliegue y seis meses de soporte suele situarse entre 15 000 € y 60 000 €, según la complejidad del modelo y la integración con tus sistemas. Siempre presupuestamos por fases para que puedas decidir si continuar después de la PoC.
¿Qué pasa si el modelo no funciona bien?
En la fase de prueba de concepto definimos un umbral de rendimiento (por ejemplo, precisión mínima del 90 %). Si no lo alcanzamos, el proyecto se detiene y solo pagas la fase de diagnóstico. Preferimos ser transparentes a vender algo que no va a dar resultados.
¿Trabajáis solo en Sevilla?
Nuestra oficina está en Sevilla, pero ejecutamos proyectos en toda España y también para clientes en Portugal y Latinoamérica. Las reuniones de seguimiento las hacemos por videollamada; para el diagnóstico inicial preferimos una visita presencial si es posible.
¿Mis datos están seguros?
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados con cifrado en tránsito y en reposo. Cuando el proyecto termina, eliminamos las copias de datos de nuestros servidores y te entregamos un certificado de destrucción.
Hablemos de tu proyecto
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Te respondemos en menos de 24 horas laborables con una propuesta de diagnóstico o, si no encajamos, te lo decimos con la misma rapidez.
Huerta Carlos 77, 41001 Seville, Andalusia, Spain